인텔은 AI 관련 기능을 탑재한 노트북이나 데스크톱용 프로세서를 조금씩 내놓기 시작했는데요. 이와 별개로 AI의 학습 능력을 올리고 능력을 쓸 수 있는 전용 칩이나 보드를 별도로 설계해 제품화를 시도하고 있습니다.
A photo shows the Intel Nervana NNP-T for training, Mezzanine card. Intel Nervana Neural Network Processors are Intel’s first purpose-built ASICs for complex deep learning with scale and efficiency for cloud and data center customers. Intel demonstrated the Intel NNPs at the company’s AI Summit on Nov. 12, 2019, in San Francisco. (Credit: Intel Corporation)
그 중 하나가 너바나 NNP(Nervana NNP)인데요. 인텔이 샌프란시스코에서 열린 인텔 AI 서밋 2019에서 훈련과 추론을 위한 너바나 NNP 제품군을 공개하고 시연했다는군요.
인텔이 공개한 너바나 NNP는 인텔 최초의 특수 목적 ASIC인데요. Nervana NNP는 개방형 컴포넌트와 딥 러닝 프레임워크를 통합한 전체 소프트웨어 스택을 제공하는 시스템 수준 AI의 일부로 접근하는 제품군으로 훈련용인 NNP-T1000과 추론을 위한 NNP-I1000 등 두 가지로 구성됩니다.
A photo shows the Intel Nervana NNP-I for inference, m.2 card. Intel Nervana Neural Network Processors are Intel’s first purpose-built ASICs for complex deep learning with scale and efficiency for cloud and data center customers. Intel demonstrated the Intel NNPs at the company’s AI Summit on Nov. 12, 2019, in San Francisco. (Credit: Intel Corporation)
인텔 너바나 NNP-T는 컴퓨팅, 통신 및 메모리 간의 균형을 유지하여 소규모 클러스터에서 최대 포드 슈퍼 컴퓨터까지 거의 선형에 가까운 에너지 효율적인 확장성을 제공합니다. 인텔 너바나 NNP-I는 전력 및 예산에 효율적으로 대응할 수 잇도록 유연한 폼 팩터를 사용하여 강력한 다중 모드 추론을 실행하는 데 이상적이라는군요.
인텔은 너바나 NNP-T1000과 I1000 제품 모두 바이두 및 페이스북 등 기업의 요구에 맞춰 개발됐다고 밝혔는데요. 너바나 NNP-T1000은 컴퓨트 카드 형태로, 너바나 NNP-I1000 기반의 M.2 폼팩터로 공급되며 인텔은 훈련 환경의 확장성과 추론 환경의 전력 효율성을 강조했습니다.
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